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Google开源机器学习框架,支持大规模分布式训练与部署

Google开源机器学习框架,支持大规模分布式训练与部署

核心功能

  • Google开源机器学习框架,支持大规模分布式训练与部署

应用场景

  • 1算法工程师搭建分布式训练集群,加速大规模模型训练迭代
  • 2数据科学家利用自动微分优化神经网络,快速迭代图像分类实验方案
  • 3研究员将训练完成的模型导出为移动端格式,实现端侧实时推理预测
  • 4开发者使用高层 API 搭建神经网络,降低模型实验与调试成本

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