返回首页
LangChain是当前流行的LLM应用开发框架，提供Python和JavaScript/TypeScript版本。它将LLM与外部工具、数据源和记忆组件串联起来，帮助开发者构建复杂的AI应用。
LangChain提供Chain（链式调用）、Agent（智能体）、Tool（工具集成）和Memory（记忆）等核心模块，拥有庞大的社区和生态系统。
核心功能
- •链式调用编排
- •Agent智能体框架
- •丰富的工具集成
- •记忆管理
- •Python/JS双语言支持
数据来源：人工整理 | 查看来源
相关AI资讯
Anthropic 发布《构建高效 Agents 指南》，中文要点解读
Anthropic 官方发布 Agent 构建最佳实践，强调从简单组合出发，逐步增加复杂工作流。本文整理核心要点与落地建议。
Anthropic 官方博客•2026/7/7
洞察3：Agent框架爆发，开源生态加速成熟
今日GitHub Trending中Agent相关项目占比超过60%（strix、video-use、agentskills、langflow），加上字节跳动的DeerFlow和社区驱动的OpenHands，AI Agent的工具链正在快速完善。预计2026年下半年将出现Agent框架的"标准化"趋势。 ---
AI铺子编辑部•2026/7/3
DeepSeek 开源 DSpark 推理加速框架，LLM 推理速度提升 85%
开源推理加速框架将进一步降低 AI 应用部署门槛，利好中小企业和独立开发者。DeepSeek 的开源策略也持续为其赢得开发者社区口碑。
VentureBeat•2026/6/30
Agentic Memory 新框架：118K tokens 即可完成查询，对比 LangMem 的 326 万 tokens
一种新的 Agent 记忆框架将每次查询的 token 消耗压缩至 11.8 万，而 LangMem 需要 326 万。该研究对降低 Agent 系统的运行成本具有重要意义。 > 来源：VentureBeat | 时间：2026-06-26 > 链接：https://venturebeat.com/orchestration/new-agentic-memory-framework-use
VentureBeat•2026/6/30
本页面信息仅供参考，具体服务、价格及功能以该工具官方网站为准。AI铺子不对外部网站内容承担责任。 详情请参阅免责声明。