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主动学习文献排序,从少量种子标注中学习并优先展示最相关的待筛选文献多种AI分类器可选,支持朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等不同算法模型筛选过程可视化与统计,实时展示筛选进度、包含/排除比例和模型置信度完全开源免费,支持本地安装或在线使用,数据不出本机保护研究隐私

AI驱动的系统综述文献筛选加速工具,利用主动学习算法根据研究者标注的少量文献自动学习筛选标准并优先展示最可能相关的文献,可将全文筛选工作量减少50%-90%

AI驱动的系统综述文献筛选加速工具,利用主动学习算法根据研究者标注的少量文献自动学习筛选标准并优先展示最可能相关的文献,可将全文筛选工作量减少50%-90%。

核心功能

  • 主动学习文献排序,从少量种子标注中学习并优先展示最相关的待筛选文献
  • 多种AI分类器可选,支持朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等不同算法模型
  • 筛选过程可视化与统计,实时展示筛选进度、包含/排除比例和模型置信度
  • 完全开源免费,支持本地安装或在线使用,数据不出本机保护研究隐私
  • AI驱动的系统综述文献筛选加速工具,利用主动学习算法根据研究者标注的少量文献自动学习筛选标准并优先展示最可能相关的文献,可将全文筛选工作量减少50%-90%。

应用场景

  • 1系统综述研究者标注少量文献后,优先筛选最相关条目
  • 2医学团队借助主动学习排序将全文筛选量缩减大半
  • 3学者本地运行开源工具,文献数据不出本机

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