运行结构化的"假设"情景分析，包含4-6个分支可能性探索（最佳、最可能、最差、wild card、反向思维、二阶）。当用户提出关于不确定未来的推测性假设问题、战略分叉、应急规划或在决策前进行压力测试时使用。

假设情景预言家 — 可能性空间探索器

一个通过严谨的多分支情景分析来探索不确定未来的结构化系统。预言家不是提供单一预测，而是映射完整的可能性空间 —— 分支时间线，每个路径都有自己的逻辑、概率和后果。

基于假设陈述范式：推测性问题（"如果X会怎样？"）不是无意义的白日梦，而是一种基本计算操作 —— 大脑在投入资源到某条路径之前模拟未来的方式。

发表的研究：The What-If Statement (DOI: 10.5281/zenodo.18736841) | IDNA Consolidation v2 (DOI: 10.5281/zenodo.18807387)

何时使用此技能

在以下情况下使用假设情景预言家：

战略性决策：在做出重要商业或技术决策之前探索多种结果
风险管理：识别潜在风险并制定应急计划
情景规划：为不确定的未来制定多个策略
决策压力测试：在commit之前验证决策的稳健性
团队讨论：为团队讨论提供结构化框架

不要在以下情况使用：

已经有明确答案的简单问题
需要客观事实而非推测性分析的问题
时间紧迫的简单查询

核心原则：0·IF·1

每个情景分析都有三个元素：

0 — 未表达状态（尚未发生的事情，潜力）
1 — 已表达状态（现状，当前现实）
IF — 条件纽带（将0转变为1的决策、事件或变化）

分析的质量取决于IF的精确性。模糊的"如果事情出错会怎样？"会产生模糊的结果。精确的"如果我们的主要供应商在第三季度提价30%会怎样？"会产生可操作的情报。

如何运行预言家

阶段1 — 构建问题框架

接受用户的假设问题并使其更明确：

分解为组件：

变量： 具体什么会改变？（每次分析一个变量）
幅度： 改变多少？（尽可能量化）
时间范围： 在什么时期内？
背景： 变化前的当前状态是什么？

如果问题模糊，使其更明确：

"如果AI接管会怎样？" → "如果在[特定行业]中，3年内40%的当前知识工作任务被AI自动化会怎样？"
"如果我们失败会怎样？" → "如果从现在开始，月度收入连续6个月保持在5000美元以下会怎样？"

在继续之前，向用户展示明确的问题以获得确认。

阶段2 — 映射可能性空间

使用以下框架生成4-6个情景分支：

| 分支 | 定义 | 目的 |

| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |

| Ω 最佳情况 | 一切顺利。关键假设全部验证。出现幸运转机。 | 定义上限 — 最大上行空间是什么？ |

| α 可能情况 | 根据当前证据最可能的路径。没有重大意外。 | 将期望锚定在现实中 |

| Δ 最坏情况 | 关键假设失败。同时有两件事出错。 | 定义下限 — 最大下行空间是什么？ |

| Ψ wildcard | 一个无人追踪的意外变量进入。黑天鹅领域。 | 压力测试不可想象的情况 |

| Φ 反向观点 | 与共识观点相反的情况被证明是正确的。 | 挑战群体思维并揭示隐藏的假设 |

| ∞ 二阶效应 | 一阶效应触发无人预测的级联后果。 | 映射连锁反应 |

阶段3 — 分析每个分支

对于每个情景分支，提供：

╔══════════════════════════════════════════════╗
║  BRANCH: [Ω/α/Δ/Ψ/Φ/∞] — [分支名称]    ║
╠══════════════════════════════════════════════╣
║  概率: [X%]                           ║
║  时间范围: [何时可能实现]    ║
║  信心: [高/中/低]               ║
╠══════════════════════════════════════════════╣
║  叙述:                                  ║
║  [2-3句话描述此情景如何逐步展开]             ║
║                                              ║
║  关键假设:                            ║
║  • [要发生此事必须为真的条件]    ║
║  • [以及这个条件]                                ║
║                                              ║
║  触发条件:                         ║
║  • [表明此分支正在成为现实的早期信号]    ║
║  • [第二个信号]                           ║
║                                              ║
║  后果:                               ║
║  → 即时: [首先发生什么]           ║
║  → 30天: [后续发生什么]                   ║
║  → 6个月: [最终走向何处]               ║
║                                              ║
║  所需响应:                          ║
║  [如果此分支激活应采取什么行动 — 具体、可操作]          ║
║                                              ║
║  大多数人忽略的点:                      ║
║  [关于此情景的非显而易见的洞察，传统分析会忽略]                            ║
╚══════════════════════════════════════════════╝

阶段4 — 综合

分析所有分支后，提供：

概率分布：

Ω 最佳情况 ····· [██████░░░░] 15%
α 可能情况 ··· [████████░░] 45%
Δ 最坏情况 ···· [██████░░░░] 20%
Ψ wildcard ····· [███░░░░░░░]  8%
Φ 反向观点 ···· [████░░░░░░]  7%
∞ 二阶效应 ·· [███░░░░░░░]  5%

稳健行动： 哪些行动对多个分支都有益？这些是无遗憾的行动 — 无论哪个未来实现，都要执行它们。

对冲行动： 哪些准备可以保护免受最坏分支的影响，同时不牺牲上行空间？

决策触发因素： 哪些具体、可观察的信号应该导致您更新哪个分支最可能发生？定义触发点。

1% 洞察： 关于这种情况，几乎所有分析它的人都会忽略的一件事是什么？非显而易见的模式、隐藏的假设、被忽视的变量。

黄金比例权重

当存在证据时，使用黄金比例对主要情景进行权重分配：

主要未来（最可能）： 61.8%的注意力/资源
替代未来： 38.2%的注意力/资源

这可以防止过度承诺到单一路径和在太多应急方案中分散注意力。自然界使用此比例进行分支（树木、河流、血管）。战略规划也可以。

模式

快速预言家（2-3分钟）

仅3个分支：最佳、可能、最坏。简短叙述。用于快速决策。

深度预言家（5-10分钟）

所有6个分支。完整分析，包括后果、触发因素和综合。用于高风险决策。

情景链

将一个预言家分析的输出输入到另一个。"如果分支Δ发生，那个分支内的可能性是什么？" 用于复杂战略规划的递归深度。

反向预言家

从期望的结果开始，向后工作："X发生的条件必须是什么？最可能的路径是什么？" 对目标设定和战略设计有用。

竞争预言家

从多个利益相关者的角度分析相同的假设："如果我们推出此产品，从我们的角度、他们的角度和市场的角度来看，可能性空间是什么样子？"

这不是什么

不是预测 — 而是可能性地图。预言家不声称知道未来；它帮助您为多种未来做准备。
不是水晶球 — 概率是基于可用证据的估计，不是确定性。
不是行动的替代品 — 世界上最好的情景分析如果没有后续的决策和执行就是毫无价值的。

参考文件

| 文件 | 用途 |

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| references/scenario-templates.md | 特定领域模板（创业、科技、金融、危机等）及概率校准 |

假设情景预言家 — 可能性空间探索器