为研究演讲构建幻灯片和演示文稿。用于制作PowerPoint幻灯片、会议演示、研讨会演讲、研究报告、论文答辩幻灯片或任何科学演讲。提供幻灯片结构、设计模板、时间指导和视觉验证。支持PowerPoint和LaTeX Beamer。

科学幻灯片

概述

科学演示是交流研究、分享发现和与学术及专业受众互动的关键媒介。此技能为创建有效的科学演示提供全面指导，从结构和内容开发到视觉设计和演讲准备。

重点：会议、研讨会、答辩和专业演讲的口头演示。

关键设计理念：科学演示应该视觉吸引人且有研究支持。务必避免枯燥、文本密集的幻灯片。优秀的科学演示结合：

引人入胜的视觉效果：高质量的图表、图像、图表（不仅仅是项目符号）
研究背景：来自research-lookup的适当引用，建立可信度
最少文本：项目符号作为提示，您口头提供解释
专业设计：现代配色方案、强烈的视觉层次结构、充足的空白
故事驱动：清晰的叙述弧线，而不仅仅是数据转储

记住：枯燥的演示=被遗忘的科学。让您的幻灯片视觉上令人难忘，同时通过适当的引用保持科学严谨性。

何时使用此技能

当您需要以下操作时，应使用此技能：

准备会议演示（5-20分钟）
开发学术研讨会（45-60分钟）
创建论文或学位论文答辩演示
设计资助提案演示
准备期刊俱乐部演示
在机构或公司进行研究演讲
关于科学主题的教学或教程演示

使用Nano Banana Pro生成幻灯片

此技能使用Nano Banana Pro AI自动生成令人惊叹的演示幻灯片。

根据输出格式有两种工作流程：

默认工作流程：PDF幻灯片（推荐）

使用Nano Banana Pro将每张幻灯片生成为完整图像，然后合并为PDF。这产生最视觉惊艳的结果。

工作原理：

规划幻灯片：为每张幻灯片创建详细计划（标题、要点、视觉元素）
生成幻灯片：为每张幻灯片调用Nano Banana Pro创建完整的幻灯片图像
合并为PDF：将幻灯片图像组装成单个PDF演示文稿

步骤1：规划每张幻灯片

生成前，为您的演示创建详细计划：

# 演示计划：机器学习简介

## 幻灯片1：标题幻灯片
- 标题："机器学习：从理论到实践"
- 副标题："AI会议2025"
- 演讲者：Jane Smith博士，XYZ大学
- 视觉：现代抽象神经网络背景

## 幻灯片2：介绍
- 标题："为什么机器学习重要"
- 要点：行业采用、突破性应用、未来潜力
- 视觉：显示不同ML应用的图标（医疗保健、金融、机器人）

## 幻灯片3：核心概念
- 标题："三种学习类型"
- 内容：监督学习、无监督学习、强化学习
- 视觉：三部分图表，展示每种类型及其示例

...（继续所有幻灯片）

步骤2：生成每张幻灯片

使用generate_slide_image.py脚本创建每张幻灯片。

关键：格式一致性协议

为确保演示中所有幻灯片的统一格式：

在演示开始时定义格式目标，并将其包含在每个提示中：

配色方案（例如，"深蓝色背景，白色文本，金色强调"）
排版风格（例如，"粗体无衬线标题，干净的正文文本"）
视觉风格（例如，"简约、专业、企业美学"）
布局方法（例如，"充足的空白，左对齐内容"）

生成后续幻灯片时始终附加前一张幻灯片，使用--attach：

这允许Nano Banana Pro查看并匹配现有风格
在整个演示中创建视觉连续性
确保一致的颜色、字体和设计语言

默认作者是"K-Dense"，除非指定其他名称

在提示中直接包含引用，用于引用研究的幻灯片：

在提示文本中添加引用，以便它们出现在生成的幻灯片上
使用格式："包含引用：(作者等，年份)"或"显示参考：作者等，年份"
对于多个引用，在提示中列出所有引用
引用应在幻灯片底部或相关内容附近以小文本显示

为结果幻灯片附加现有图表/数据（对于数据驱动的演示至关重要）：

创建结果幻灯片时，始终检查以下位置的现有图表：
工作目录（例如，figures/、results/、plots/、images/）
用户提供的输入文件或目录
与演示相关的任何数据可视化、图表或图形
使用--attach包含这些图表，以便Nano Banana Pro可以整合它们：
为结果幻灯片附加实际数据图表
为方法幻灯片附加相关图表
为标题幻灯片附加徽标或机构图像
附加数据图表时，在提示中描述您想要的内容：
"创建一张幻灯片，展示附带的结果图表，突出关键发现"
"围绕这张附带的图表构建幻灯片，添加标题和解释数据的项目符号"
"将附带的图表纳入结果幻灯片并进行解释"
生成结果幻灯片前：列出工作目录中的文件以找到相关图表
可以附加多个图表：--attach fig1.png --attach fig2.png

带有格式一致性、引用和图表附件的示例：

# 标题幻灯片（第一张幻灯片 - 建立风格）
python scripts/generate_slide_image.py "演示标题幻灯片：'机器学习：从理论到实践'。副标题：'AI会议2025'。演讲者：K-Dense。格式目标：深蓝色背景（#1a237e），白色文本，金色强调（#ffc107），简约设计，无衬线字体，宽敞边距，无装饰元素。" -o slides/01_title.png

# 带引用的内容幻灯片（附加前一张幻灯片以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'为什么机器学习重要'的演示幻灯片。三个要点，带简单图标：1) 行业采用，2) 突破性应用，3) 未来潜力。引用：在底部以小文本包含：(LeCun等，2015；Goodfellow等，2016)。格式目标：匹配附加幻灯片风格 - 深蓝色背景，白色文本，金色强调，简约专业设计，无视觉混乱。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 带多个引用的背景幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'深度学习革命'的演示幻灯片。关键里程碑：ImageNet突破（2012），Transformer架构（2017），GPT模型（2018-至今）。引用：在底部显示参考：(Krizhevsky等，2012；Vaswani等，2017；Brown等，2020)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格 - 相同的颜色、字体、简约设计。" -o slides/03_background.png --attach slides/02_intro.png

# 结果幻灯片 - 附加工作目录中的实际数据图表
# 首先，检查存在哪些图表：ls figures/ 或 ls results/
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'模型性能结果'的演示幻灯片。创建一张幻灯片展示附加的准确性图表。要突出的关键发现：1) 达到95%的准确性，2) 优于基线12%，3) 在测试集上一致。引用：在底部包含：(我们的结果，2025)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/04_results.png --attach slides/03_background.png --attach figures/accuracy_chart.png

# 结果幻灯片 - 多图表比较
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'前后比较'的演示幻灯片。使用两张附加图表创建并排比较幻灯片。左：基线结果，右：我们改进的结果。添加简短标签解释改进。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/05_comparison.png --attach slides/04_results.png --attach figures/baseline.png --attach figures/improved.png

# 方法幻灯片 - 附加现有图表
python scripts/generate_slide_image.py "标题为'系统架构'的演示幻灯片。展示附加的架构图表，带有简短的解释性项目符号：1) 输入处理，2) 模型推理，3) 输出生成。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/06_architecture.png --attach slides/05_comparison.png --attach diagrams/system_architecture.png

重要：创建结果幻灯片前，始终：

列出工作目录中的文件：ls -la figures/ 或 ls -la results/
检查用户提供的目录中的相关图表
附加应该出现在幻灯片上的所有相关图表
描述Nano Banana Pro应如何整合附加的图表

提示模板：

在每个提示中包含这些元素（根据需要自定义）：

[幻灯片内容描述]
引用：在底部包含：(作者1等，年份；作者2等，年份)
格式目标：[背景颜色]，[文本颜色]，[强调颜色]，简约专业设计，无装饰元素，与附加幻灯片风格一致。

步骤3：合并为PDF

# 将所有幻灯片合并为PDF演示文稿
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

PPT工作流程：带有生成视觉效果的PowerPoint

创建PowerPoint演示文稿时，使用Nano Banana Pro为每张幻灯片生成图像和图表，然后使用PPTX技能单独添加文本。

工作原理：

规划幻灯片：为每张幻灯片创建内容计划
生成视觉效果：使用Nano Banana Pro和--visual-only标志为幻灯片创建图像
构建PPTX：使用PPTX技能（html2pptx或基于模板）创建包含生成的视觉效果和单独文本的幻灯片

步骤1：为每张幻灯片生成视觉效果

# 为介绍幻灯片生成图表
python scripts/generate_slide_image.py "专业插图，展示机器学习应用：医疗诊断、财务分析、自动驾驶汽车和机器人。现代扁平设计，白色背景上的彩色图标。" -o figures/ml_applications.png --visual-only

# 为方法幻灯片生成图表
python scripts/generate_slide_image.py "神经网络架构图，显示输入层、三个隐藏层和输出层。干净的技术风格，带节点连接。蓝色和灰色配色方案。" -o figures/neural_network.png --visual-only

# 为结果生成概念图
python scripts/generate_slide_image.py "前后比较，显示改进：左侧显示杂乱数据，右侧显示组织化的见解。箭头连接它们。专业商业风格。" -o figures/results_visual.png --visual-only

步骤2：使用PPTX技能构建PowerPoint

使用PPTX技能的html2pptx工作流程创建包含以下内容的幻灯片：

步骤1中生成的图像
单独添加的标题和正文文本
专业布局和格式

请参阅document-skills/pptx/SKILL.md获取完整的PPTX创建文档。

Nano Banana Pro脚本参考

generate_slide_image.py

使用Nano Banana Pro AI生成演示幻灯片或视觉效果。

# 完整幻灯片（默认）- 生成完整幻灯片作为图像
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片描述" -o output.png

# 仅视觉效果 - 生成仅用于嵌入PPT的图像/图表
python scripts/generate_slide_image.py "视觉描述" -o output.png --visual-only

# 附加参考图像（Nano Banana Pro将看到这些）
python scripts/generate_slide_image.py "创建一张解释此图表的幻灯片" -o slide.png --attach chart.png
python scripts/generate_slide_image.py "将这些组合成比较幻灯片" -o compare.png --attach before.png --attach after.png

选项：

-o, --output：输出文件路径（必需）
--attach IMAGE：附加图像文件作为生成上下文（可多次使用）
--visual-only：仅生成视觉效果/图表，而非完整幻灯片
--iterations：最大改进迭代次数（默认：2）
--api-key：OpenRouter API密钥（或设置OPENROUTER_API_KEY环境变量）
-v, --verbose：详细输出

附加参考图像：

当您希望Nano Banana Pro将现有图像作为上下文查看时，使用--attach：

"创建关于此数据的幻灯片" + 附加数据图表
"制作带有此徽标的标题幻灯片" + 附加徽标
"将这些图表合并到一张幻灯片中" + 附加多个图像
"在幻灯片中解释此图表" + 附加图表

环境设置：

export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'
# 在以下位置获取密钥：https://openrouter.ai/keys

slides_to_pdf.py

将多个幻灯片图像合并为单个PDF。

# 合并PNG文件
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 按顺序合并特定文件
python scripts/slides_to_pdf.py title.png intro.png methods.png -o talk.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

选项：

-o, --output：输出PDF路径（必需）
--dpi：PDF分辨率（默认：150）
-v, --verbose：详细输出

提示： 用数字命名幻灯片以获得正确顺序：01_title.png、02_intro.png等。

幻灯片生成的提示编写

完整幻灯片提示（PDF工作流程）

对于完整幻灯片，包括：

幻灯片类型：标题幻灯片、内容幻灯片、图表幻灯片等
标题：幻灯片标题文本
内容：要点、项目符号或描述
视觉元素：要包含的图像、图标或图形
设计风格：配色方案、情绪、美学

示例提示：

标题幻灯片：
"医学研究演示的标题幻灯片。标题：'癌症免疫疗法的进展'。副标题：'2024年临床试验结果'。专业医疗主题，背景中有微妙的DNA螺旋。海军蓝和白色配色方案。"

内容幻灯片：
"标题为'关键发现'的演示幻灯片。三个项目符号：1) 响应率提高40%，2) 副作用减少，3) 生存结果延长。包含相关医疗图标。干净、专业的设计，绿色和白色配色。"

图表幻灯片：
"展示研究方法的演示幻灯片。标题：'研究设计'。流程图显示：患者筛选 → 随机化 → 治疗组（A、B、对照）→ 随访 → 分析。CONSORT风格的流程图。专业学术风格。"

仅视觉效果提示（PPT工作流程）

对于要嵌入PowerPoint的图像，仅关注视觉元素：

"显示机器学习管道的流程图：数据收集 → 预处理 → 模型训练 → 验证 → 部署。干净的技术风格，蓝色和灰色配色。"

"云计算的概念插图，包含服务器、数据流和连接设备。现代扁平设计，适合商业演示。"

"显示有丝分裂阶段的细胞分裂过程的科学图表。教育风格，带有标签，色盲友好的颜色。"

科学示意图的视觉增强

除了幻灯片生成外，使用scientific-schematics技能创建技术图表：

何时使用scientific-schematics：

复杂的技术图表（电路图、化学结构）
论文的 publication 质量图表（更高质量阈值）
需要科学准确性审查的图表

如何生成示意图：

python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

有关创建示意图的详细指导，请参考scientific-schematics技能文档。

核心能力

1. 演示结构和组织

构建具有清晰叙述流程和不同上下文适当结构的演示。有关详细指导，请参考references/presentation_structure.md。

通用故事弧：

钩子：吸引注意力（30-60秒）
背景：确立重要性（演讲的5-10%）
问题/差距：识别未知内容（演讲的5-10%）
方法：解释您的解决方案（演讲的15-25%）
结果：呈现关键发现（演讲的40-50%）
影响：讨论意义（演讲的15-20%）
结束：令人难忘的结论（1-2分钟）

特定演讲结构：

会议演讲（15分钟）：专注于1-2个关键发现，最少方法
学术研讨会（45分钟）：全面覆盖，详细方法，多项研究
论文答辩（60分钟）：完整论文概述，涵盖所有研究
资助提案（15分钟）：强调意义、可行性和影响
期刊俱乐部（30分钟）：对已发表工作的批判性分析

2. 幻灯片设计原则

创建专业、可读和可访问的幻灯片，增强理解。有关完整设计指南，请参考references/slide_design_principles.md。

反模式：避免枯燥、文本密集的演示

❌ 使演示枯燥和易忘的因素：

文本墙（每张幻灯片超过6个项目符号）
小字体（<24pt正文文本）
仅黑底白字（无视觉兴趣）
无图像或图形（仅项目符号）
无自定义的通用模板
密集、段落式项目符号
缺少研究背景（无引用）
所有幻灯片看起来相同（重复）

✅ 使演示引人入胜和难忘的因素：

高质量视觉效果占主导地位（图表、照片、图表、图标）
大而清晰的文本作为强调（不是主要内容）
现代、有目的的配色方案（不是默认主题）
充足的空白（幻灯片呼吸）
研究支持的背景（来自research-lookup的适当引用）
幻灯片布局的多样性（不是所有项目符号列表）
故事驱动的流程，带有视觉锚点
专业、抛光的外观

核心设计原则：

视觉优先方法（关键）：

从视觉效果开始（图表、图像、图表），添加文本作为支持
每张幻灯片应具有强烈的视觉元素（图表、图表、照片、图表）
文本解释或补充视觉效果，而非替代它们
思考："我如何展示这个，而不仅仅是讲述它？"
目标：60-70%视觉内容，30-40%文本

简约与影响：

每张幻灯片一个主要想法
最少文本（3-4个项目符号，每个4-6个字优先）
充足的空白（幻灯片的40-50%）
清晰的视觉焦点
大胆、自信的设计选择

引人入胜的排版：

无衬线字体（Arial、Calibri、Helvetica）
大字体：正文文本24-28pt（不仅仅是18pt）
幻灯片标题36-44pt（加粗）
高对比度（最小4.5:1，优选7:1）
使用大小而非仅重量来表示层次结构

影响颜色：

现代配色方案（不是默认的蓝/灰色）
考虑您的主题：生物技术？鲜艳的颜色。物理学？ sleek的深色。健康？温暖的色调。
有限的调色板（总共3-5种颜色）
高对比度组合
色盲安全（避免红绿组合）
有目的地使用颜色（不是装饰）

视觉兴趣布局：

变化布局（不是所有项目符号列表）
使用双列布局（文本+图表）
关键结果使用全屏图表
不对称构图（比居中更有趣）
三分法则用于焦点
一致但不重复

3. 幻灯片的数据可视化

为演示上下文调整科学图表。有关详细指导，请参考references/data_visualization_slides.md。

与期刊图表的关键区别：

简化，不复制
更大的字体（最小18-24pt）
更少的面板（跨幻灯片拆分）
直接标签（不是图例）
通过颜色和大小强调
复杂数据的渐进式披露

可视化最佳实践：

条形图：比较离散类别
线图：趋势和轨迹
散点图：关系和相关性
热图：矩阵数据和模式
网络图：关系和连接

要避免的常见错误：

小字体（<18pt）
一张幻灯片上太多面板
复杂图例
不足的对比度
混乱的布局

4. 特定演讲指导

不同的演示上下文需要不同的方法。有关每种类型的综合指导，请参考references/talk_types_guide.md。

会议演讲（10-20分钟）：

结构：简短介绍 → 最少方法 → 关键结果 → 快速结论
焦点：仅1-2个主要发现
风格：引人入胜，快节奏，令人难忘
目标：产生兴趣，建立网络，获得邀请

学术研讨会（45-60分钟）：

结构：全面覆盖，详细方法
焦点：多个发现，分析深度
风格：学术性，互动性，讨论导向
目标：展示专业知识，获得反馈，合作

论文答辩（45-60分钟）：

结构：完整论文概述，所有研究
焦点：展示掌握和独立思考
风格：正式，全面，准备接受质询
目标：通过考试，捍卫研究决策

资助提案（10-20分钟）：

结构：问题 → 意义 → 方法 → 可行性 → 影响
焦点：创新，初步数据，团队资格
风格：有说服力，专注于成果和影响
目标：获得资金，展示可行性

期刊俱乐部（20-45分钟）：

结构：背景 → 方法 → 结果 → 批判性分析
焦点：理解和批判已发表的工作
风格：教育性，批判性，促进讨论
目标：学习，批判，讨论影响

5. 实现选项

Nano Banana Pro PDF（默认 - 推荐）

最适合：视觉惊艳的幻灯片，快速创建，非技术受众

这是默认和推荐的方法。 使用AI将每张幻灯片生成为完整图像。

工作流程：

规划每张幻灯片（标题、内容、视觉元素）
使用generate_slide_image.py生成每张幻灯片
使用slides_to_pdf.py合并为PDF

# 生成幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍..." -o slides/01.png
python scripts/generate_slide_image.py "标题：方法..." -o slides/02.png

# 合并为PDF
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

优势：

最视觉印象深刻的结果
快速创建（描述并生成）
无需设计技能
一致、专业的外观
适合一般受众

最适合：

会议演讲
商业演示
一般科学演讲
提案演示

通过PPTX技能的PowerPoint

最适合：可编辑幻灯片，自定义设计，基于模板的工作流程

参考：请参阅document-skills/pptx/SKILL.md获取完整文档

使用Nano Banana Pro和--visual-only生成图像，然后用文本构建PPTX。

关键资源：

assets/powerpoint_design_guide.md：完整的PowerPoint设计指南
PPTX技能的html2pptx.md：程序化创建工作流程
PPTX技能的脚本：rearrange.py、inventory.py、replace.py、thumbnail.py

工作流程：

使用generate_slide_image.py --visual-only生成视觉效果
设计HTML幻灯片（用于程序化）或使用模板
使用html2pptx或模板编辑创建演示
添加生成的图像和文本内容
生成缩略图用于视觉验证
基于视觉检查进行迭代

优势：

可编辑幻灯片（以后可以修改文本）
复杂的动画和过渡
互动元素
公司模板兼容性

LaTeX Beamer

最适合：数学内容，一致的格式，版本控制

参考：请参阅references/beamer_guide.md获取完整文档

可用模板：

assets/beamer_template_conference.tex：15分钟会议演讲
assets/beamer_template_seminar.tex：45分钟学术研讨会
assets/beamer_template_defense.tex：论文答辩

工作流程：

选择适当的模板
自定义主题和颜色
添加内容（LaTeX原生：方程、代码、算法）
编译为PDF
转换为图像进行视觉验证

优势：

美观的数学和方程
一致、专业的外观
版本控制友好（纯文本）
非常适合算法和代码
可重现和程序化

6. 视觉审查和迭代

通过视觉检查实现迭代改进。有关完整工作流程，请参考references/visual_review_workflow.md。

视觉验证工作流程：

步骤1：生成PDF（如果尚未为PDF）

PowerPoint：导出为PDF
Beamer：编译LaTeX源

步骤2：转换为图像

# 使用pdf_to_images脚本
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slide --dpi 150

# 或使用pptx技能的缩略图工具
python ../document-skills/pptx/scripts/thumbnail.py presentation.pptx review/thumb

步骤3：系统检查

检查每张幻灯片：

文本溢出：文本在边缘被截断
元素重叠：文本与图像或其他文本重叠
字体大小：文本太小（<18pt）
对比度：文本和背景之间对比度不足
布局问题：错位，间距不当
视觉质量：像素化图像，渲染不良

步骤4：记录问题

创建问题日志：

幻灯片 # | 问题类型 | 描述 | 优先级
--------|-----------|-------------|----------
3       | 文本溢出 | 项目符号4超出框 | 高
7       | 重叠 | 图表与标题重叠 | 高
12      | 字体大小 | 轴标签太小 | 中

步骤5：应用修复

对源文件进行更正：

PowerPoint：编辑文本框，调整元素大小
Beamer：调整LaTeX代码，重新编译

步骤6：重新验证

重复步骤1-5，直到没有关键问题。

停止标准：

无文本溢出
无不当重叠
所有文本可读（≥18pt等效）
足够的对比度（≥4.5:1）
专业外观

7. 时间和节奏

确保演示符合分配的时间。有关综合时间指导，请参考assets/timing_guidelines.md。

每分钟一张幻灯片规则：

一般指南：~每分钟1张幻灯片
复杂幻灯片调整（2-3分钟）
简单幻灯片调整（15-30秒）

时间分配：

介绍：15-20%
方法：15-20%
结果：40-50%（最多时间）
讨论：15-20%
结论：5%

练习要求：

5分钟演讲：练习5-7次
15分钟演讲：练习3-5次
45分钟演讲：练习3-4次
答辩：练习4-6次

时间检查点：

对于15分钟演讲：

3-4分钟：完成介绍
7-8分钟：结果中途
12-13分钟：开始结论

应急策略：

落后：跳过备份幻灯片（提前准备）
提前：扩展示例，稍微放慢
永远不要跳过结论

8. 验证和质量保证

自动验证：

# 验证幻灯片数量、时间、文件大小
python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 生成报告：
# - 幻灯片数量与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸
# - 字体大小问题（PowerPoint）
# - 编译成功（Beamer）

手动验证清单：

[ ] 幻灯片数量适合持续时间
[ ] 标题幻灯片完整（姓名、机构、日期）
[ ] 清晰的叙述流程
[ ] 每张幻灯片一个主要想法
[ ] 字体大小≥18pt（最好24pt+）
[ ] 高对比度颜色
[ ] 图表大且可读
[ ] 无文本溢出或元素重叠
[ ] 整个设计一致
[ ] 幻灯片编号存在
[ ] 最后一张幻灯片上有联系信息
[ ] 准备了备份幻灯片
[ ] 在投影仪上测试（如果可能）

演示开发工作流程

阶段1：规划（创建幻灯片前）

定义上下文：

什么类型的演讲？（会议、研讨会、答辩等）
多长时间？（分钟持续时间）
观众是谁？（专家、一般、混合）
场地是什么？（房间大小、A/V设置、虚拟/面对面）
之后会发生什么？（问答、讨论、网络）

研究和文献综述（使用research-lookup技能）：

搜索背景文献：找到5-10篇建立背景的关键论文
识别知识差距：使用research-lookup找到未知内容
定位比较研究：找到具有类似方法或结果的论文
收集支持引用：收集支持您解释的论文
建立参考列表：创建幻灯片的.bib文件或引用列表
记录要引用的关键发现：记录要参考的特定结果

开发内容大纲：

确定1-3个核心信息
选择要呈现的关键发现
选择必要的图表（15分钟演讲通常为3-6个）
规划带有适当引用的叙述弧
按部分分配时间

15分钟演讲的示例大纲：

1. 标题（30秒）
2. 钩子：引人注目的问题（60秒）[通过research-lookup引用1-2篇论文]
3. 背景（90秒）[引用3-4篇建立背景的关键论文]
4. 研究问题（45秒）[引用显示差距的论文]
5. 方法概述（2分钟）
6-8. 主要结果1（3分钟，3张幻灯片）
9-10. 主要结果2（2分钟，2张幻灯片）
11-12. 结果3或验证（2分钟，2张幻灯片）
13-14. 讨论和影响（2分钟）[与2-3项先前研究比较]
15. 结论（45秒）
16. 致谢（15秒）

注意：使用research-lookup在创建幻灯片前找到背景（幻灯片2-4）
和讨论（幻灯片13-14）的论文。

阶段2：设计和创建

选择实现方法：

选项A：PowerPoint（通过PPTX技能）

阅读assets/powerpoint_design_guide.md
阅读document-skills/pptx/SKILL.md
选择方法（程序化或基于模板）
创建具有一致设计的母版幻灯片
按照大纲构建演示

选项B：LaTeX Beamer

阅读references/beamer_guide.md
从assets/中选择适当的模板
自定义主题和颜色
用LaTeX编写内容
编译为PDF

设计考虑（使其视觉吸引人）：

选择现代配色方案：匹配您的主题（生物技术=鲜艳，物理学=sleek，健康=温暖）
使用pptx技能的调色板示例（蓝绿色和珊瑚色，大胆红色，深紫色和翡翠色等）
不仅仅是默认的蓝/灰色主题
3-5种高对比度颜色
选择干净的字体：无衬线，大尺寸（24pt+正文）
计划视觉元素：每张幻灯片使用什么图像、图表、图标？
创建各种布局：混合全屏图表、双列、文本覆盖（不是所有项目符号）
设计部分分隔符：带有醒目图形的视觉分隔
计划动画/构建：控制复杂幻灯片的信息流
添加视觉兴趣：背景图像、颜色块、形状、图标

阶段3：内容开发

填充幻灯片（视觉优先策略）：

从视觉效果开始：为每个关键点计划哪些图表、图像、图表
广泛使用research-lookup：找到8-15篇论文用于适当的引用
首先创建视觉骨架：添加所有图表、图表、图像、图表
添加最少文本作为支持：项目符号补充视觉效果，不要替代它们
设计部分分隔符：带有图像或图形的视觉分隔（不仅仅是文本）
完善标题/结尾：使其视觉醒目，包含联系信息
添加过渡/构建：控制信息流

视觉内容要求（使幻灯片引人入胜）：

图像：使用高质量照片、插图、概念图形
图标：概念的视觉表示（不是装饰）
图表：流程图、示意图、过程图
图表：简化的研究图表，带有大标签（18-24pt）
图表：干净的数据可视化，带有明确的信息
图形：视觉隐喻，概念插图
颜色块：使用彩色形状在视觉上组织内容
目标：每张幻灯片至少1-2个强视觉元素

科学内容（研究支持）：

引用：广泛使用research-lookup找到相关论文
介绍：引用3-5篇建立背景和差距的论文
背景：视觉上显示关键先前工作（不仅仅是引用）
讨论：引用3-5篇与您的结果比较的论文
使用作者-年份格式（Smith等，2023）以提高可读性
引用建立可信度和科学严谨性
图表：从论文中简化，大标签（最小18-24pt）
方程：大而清晰，解释每个术语（ sparingly使用）
表格：最小化，突出关键比较（不是数据转储）
代码/算法：使用语法高亮，保持简短

文本指南（少即是多）：

项目符号，永远不要段落
每张幻灯片3-4个项目符号（仅在必要时最多6个）
每个项目符号4-6个字（比6×6规则更短）
关键点加粗
文本是支持角色，视觉效果是明星
使用构建来控制节奏

阶段4：视觉验证

生成图像：

# 将PDF转换为图像
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slides

# 或创建缩略图网格
python ../document-skills/pptx/scripts/thumbnail.py presentation.pptx review/grid

系统审查：

查看每张幻灯片图像
根据问题清单检查
记录带有幻灯片编号的问题
从远处测试可读性（以50%大小查看）

要修复的常见问题：

文本超出边界
图表与文本重叠
字体大小太小
对比度差
错位

迭代：

修复源文件中的已识别问题
重新生成PDF/演示文稿
再次转换为图像
重新检查
重复直到干净

阶段5：练习和完善

练习计划：

运行1：草稿（会超时）
运行2：平滑过渡
运行3：准确计时
运行4：最终抛光
运行5+：维护（前一天，当天早上）

要练习的内容：

带计时器的完整演讲
困难的解释
部分之间的过渡
开场和结束（直到完美）
预期问题

基于练习的完善：

如果超时，削减幻灯片
如果不清楚，扩展解释
调整措辞以提高清晰度
标记时间检查点
准备备份幻灯片

阶段6：最终准备

技术检查：

[ ] 保存多个副本（笔记本电脑、云、USB）
[ ] 在演示计算机上工作
[ ] 适配器/电缆可用
[ ] 备份PDF版本
[ ] 在投影仪上测试（如果可能）

内容最终：

[ ] 无拼写错误
[ ] 所有图表高质量
[ ] 幻灯片编号正确
[ ] 最后一张幻灯片上有联系信息
[ ] 备份幻灯片准备就绪

演讲准备：

[ ] 准备笔记（如果使用）
[ ] 计时器/手机准备就绪
[ ] 水可用
[ ] 名片/讲义
[ ] 熟悉材料（3+次练习）

与其他技能集成

研究查找（科学演示的关键）：

背景开发：搜索文献以构建介绍背景
引用收集：找到在演讲中引用的关键论文
差距识别：识别未知内容以激发研究
先前工作比较：找到与您的结果比较的论文
支持证据：找到支持您解释的文献
问题准备：找到可能为问答提供信息的论文
开发任何科学演示时始终使用research-lookup，以确保适当的背景和引用

科学写作：

将论文内容转换为演示格式
提取关键发现并简化
使用相同的图表（但为幻灯片重新设计）
保持一致的术语

PPTX技能：

用于PowerPoint创建和编辑
利用脚本进行模板工作流程
使用缩略图生成进行验证
参考html2pptx进行程序化创建

数据可视化：

创建适合演示的图表
简化复杂的可视化
确保从远处可读
使用渐进式披露

要避免的常见陷阱

内容错误

枯燥、无聊的演示（必须避免）：

问题：文本密集的幻灯片，无视觉兴趣，缺少研究背景
迹象：所有项目符号，无图像，默认模板，无引用
解决方案：
使用research-lookup找到8-15篇论文作为可信背景
为每张幻灯片添加高质量视觉效果（图表、照片、图表、图标）
选择反映您主题的现代配色方案
变化幻灯片布局（不是所有项目符号列表）
用视觉效果讲述故事，少用文本

内容过多：

问题：尝试包含论文中的所有内容
解决方案：短期演讲专注于1-2个关键发现，视觉显示

文本过多：

问题：幻灯片上的完整段落，密集项目符号，逐字阅读
解决方案：3-4个项目符号，每个4-6个字，让视觉效果传达信息

缺少研究背景：

问题：无引用，无支持的主张，定位不明确
解决方案：使用research-lookup找到论文，在介绍中引用3-5篇，在讨论中引用3-5篇

叙述差：

问题：主题之间跳跃，无清晰故事，无流程
解决方案：遵循故事弧，使用视觉过渡，保持线程

匆匆通过结果：

问题：简短方法，简短结果，冗长讨论
解决方案：将40-50%的时间用于结果，视觉显示数据

设计错误

通用、默认外观：

问题：使用默认PowerPoint/Beamer主题，无自定义，看起来过时
解决方案：选择现代配色方案，自定义字体/布局，添加视觉个性

文本密集，视觉贫乏：

问题：所有项目符号幻灯片，无图像或图形，看起来无聊
解决方案：为每张幻灯片添加图表、照片、图表、图标，使其视觉有趣

小字体：

问题：正文文本<18pt，从后面不可读，看起来不专业
解决方案：正文24-28pt（不仅仅是18pt最小），标题36-44pt

低对比度：

问题：浅色文本在浅色背景上，可见性差，难以阅读
解决方案：高对比度（优选7:1，不仅仅是4.5:1最小），使用对比度检查器测试

混乱的幻灯片：

问题：元素过多，无空白，压倒性
解决方案：每张幻灯片一个想法，40-50%空白，充足间距

不一致的格式：

问题：幻灯片之间不同的字体、颜色、布局，看起来业余
解决方案：使用母版幻灯片，维护设计系统，专业一致性

缺少视觉层次结构：

问题：所有内容相同大小和颜色，无重点，焦点不明确
解决方案：大小差异（标题大，正文中等），颜色用于强调，清晰的焦点

时间错误

不练习：

问题：第一次通过是在演示期间
解决方案：至少练习3次，带计时器

无时间检查点：

问题：直到太晚才意识到落后
解决方案：设置3-4个检查点，全程监控

超时：

问题：极其不专业，占用问答时间
解决方案：练习到准确时间，准备B计划（要跳过的幻灯片）

跳过结论：

问题：时间耗尽，匆忙通过或跳过结尾
解决方案：永远不要跳过结论，而是削减早期内容

工具和脚本

Nano Banana Pro脚本

generate_slide_image.py - 使用AI生成幻灯片或视觉效果：

# 完整幻灯片（用于PDF工作流程）
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍\n内容：要点" -o slide.png

# 仅视觉效果（用于PPT工作流程）
python scripts/generate_slide_image.py "图表描述" -o figure.png --visual-only

# 选项：
# -o, --output       输出文件路径（必需）
# --visual-only      仅生成视觉效果，不是完整幻灯片
# --iterations N     最大改进迭代次数（默认：2）
# -v, --verbose      详细输出

slides_to_pdf.py - 将幻灯片图像合并为PDF：

# 从通配符模式
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

# 选项：
# -o, --output    输出PDF路径（必需）
# --dpi N         PDF分辨率（默认：150）
# -v, --verbose   详细输出

验证脚本

validate_presentation.py：

python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 检查：
# - 幻灯片数量与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸
# - 字体大小（PowerPoint）
# - 编译（Beamer）

pdf_to_images.py：

python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf output/slide --dpi 150

# 将PDF转换为图像用于视觉检查
# 支持：JPG, PNG
# 可调整DPI
# 页面范围选择

PPTX技能脚本

来自document-skills/pptx/scripts/：

thumbnail.py：创建缩略图网格
rearrange.py：复制和重新排序幻灯片
inventory.py：提取文本内容
replace.py：以编程方式更新文本

外部工具

推荐：

PDF查看器：用于审查演示
颜色对比度检查器：WebAIM对比度检查器
色盲模拟器：Coblis
计时器应用：用于练习会话
屏幕录像机：用于自我审查

参考文件

特定方面的综合指南：

`references/presentation_structure.md`：所有演讲类型的详细结构，时间分配，开场/结束策略，过渡技术
`references/slide_design_principles.md`：排版，色彩理论，布局，可访问性，视觉层次结构，设计工作流程
`references/data_visualization_slides.md`：简化图表，图表类型，渐进式披露，常见错误，重创建工作流程
`references/talk_types_guide.md`：会议、研讨会、答辩、资助、期刊俱乐部的具体指导，带有示例
`references/beamer_guide.md`：完整的LaTeX Beamer文档，主题，自定义，高级功能，编译
`references/visual_review_workflow.md`：PDF到图像转换，系统检查，问题文档，迭代改进

资产

模板

`assets/beamer_template_conference.tex`：15分钟会议演讲模板
`assets/beamer_template_seminar.tex`：45分钟学术研讨会模板
`assets/beamer_template_defense.tex`：论文答辩模板

指南

`assets/powerpoint_design_guide.md`：完整的PowerPoint设计和实施指南
`assets/timing_guidelines.md`：综合时间、节奏和练习策略

快速开始指南

15分钟会议演讲（PDF工作流程 - 推荐）

研究与规划（45分钟）：

使用research-lookup查找8-12篇相关论文作为引用
构建参考列表（背景、比较研究）
概述内容（介绍 → 方法 → 2-3个关键结果 → 结论）
为每张幻灯片创建详细计划（标题、要点、视觉元素）
目标15-18张幻灯片

使用Nano Banana Pro生成幻灯片（1-2小时）：

重要：使用一致的格式，附加前一张幻灯片，并包含引用！

   # 标题幻灯片（建立风格 - 默认作者：K-Dense）
   python scripts/generate_slide_image.py "Title slide: 'Your Research Title'. Conference name, K-Dense. FORMATTING GOAL: [your color scheme], minimal professional design, no decorative elements, clean and corporate." -o slides/01_title.png
   
   # 带引用的介绍幻灯片（附加前一张以保持一致性）
   python scripts/generate_slide_image.py "Slide titled 'Why This Matters'. Three key points with simple icons. CITATIONS: Include at bottom: (Smith et al., 2023; Jones et al., 2024). FORMATTING GOAL: Match attached slide style exactly." -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png
   
   # 继续为每张幻灯片生成（始终附加前一张，在相关处包含引用）
   python scripts/generate_slide_image.py "Slide titled 'Methods'. Key methodology points. CITATIONS: (Based on Chen et al., 2022). FORMATTING GOAL: Match attached slide style exactly." -o slides/03_methods.png --attach slides/02_intro.png
   
   # 合并为PDF
   python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

审查与迭代（30分钟）：

打开PDF并审查每张幻灯片
重新生成需要改进的幻灯片
重新合并为PDF

练习（2-3小时）：

用计时器练习3-5次
目标13-14分钟（留出缓冲时间）
记录自己，观看回放
准备问题（使用research-lookup预测）

最终确定（30分钟）：

如需要，生成备份/附录幻灯片
保存多个副本
在演示计算机上测试

总时间：~5-6小时用于高质量AI生成演示

替代方案：PowerPoint工作流程

如果您需要可编辑的幻灯片（例如，用于公司模板）：

如上规划幻灯片
使用`--visual-only`标志生成视觉效果：

   python scripts/generate_slide_image.py "diagram description" -o figures/fig1.png --visual-only

使用PPTX技能构建PPTX，使用生成的图像
单独添加文本使用PPTX工作流程

请参阅scientific-skills/pptx/SKILL.md获取完整的PowerPoint工作流程。

总结：关键原则

视觉优先设计：每张幻灯片需要强大的视觉元素（图表、图像、图表）- 避免纯文本幻灯片
研究支持：使用research-lookup找到8-15篇论文，在介绍中引用3-5篇，在讨论中引用3-5篇
现代美学：选择与主题匹配的现代配色方案，而非默认主题
最少文本：3-4个项目符号，每个4-6个字（24-28pt字体），让视觉效果讲述故事
结构：遵循故事弧，40-50%的时间用于结果
高对比度：专业外观首选7:1的对比度
多样化布局：混合全屏图表、双列、视觉覆盖（不是所有项目符号）
时间控制：练习3-5次，~每分钟1张幻灯片，永远不要跳过结论
验证：视觉审查工作流程以捕捉溢出和重叠
空白：40-50%的幻灯片留白以获得视觉呼吸空间

记住：

枯燥=被遗忘：干燥、文本密集的幻灯片无法传达您的科学
视觉+研究=影响：结合引人注目的视觉效果和研究支持的上下文
您是演示的核心，幻灯片是视觉支持：它们应该增强，而不是替代您的演讲

科学幻灯片