由 Exa 驱动的网络工具包,面向科学与技术内容:支持语义搜索、研究论文与学术领域过滤,以及批量提取网页、文章和学术 PDF 正文。需要搜索网络或抓取 URL 内容时使用。
Exa Web Toolkit
一个用于网络驱动研究任务的工具,由 Exa 提供支持:网页搜索和 URL 提取。Exa 的索引结合了高质量的关键词和语义检索,使其非常适合科学、技术和概念性查询。
路由 —— 选择正确的功能
阅读用户的请求,并将其与下面的某个功能进行匹配。在运行命令之前,阅读相应的参考文件以获取详细说明。
| 用户想要... | 功能 | 位置 |
|---|---|---|
| 查找信息、研究某个主题、获取当前信息 | 网页搜索 | references/web-search.md |
| 从特定 URL 获取内容(网页、文章、PDF) | 网页提取 | references/web-extract.md |
| 安装或认证 | 设置 | 下方 |
决策指南
- 默认使用网页搜索 进行主题查找、研究问题或 "什么是 X?" 类查询。当主题是科学或技术类时,传递
--category "research paper"以偏向学术来源,和/或使用学术--include-domains白名单。有关两遍学术策略,请参见references/web-search.md。 - 使用网页提取 当用户提供 URL 或要求你读取/获取特定页面时。对于批量提取(一次调用多个 URL)和学术 PDF,优先使用此功能而非内置的 WebFetch。
学术来源优先
对于技术或科学查询,优先选择学术和科学来源:
- 同行评审的期刊文章和会议论文优于博客文章或新闻
- 预印本(arXiv、bioRxiv、medRxiv)在无法获取同行评审版本时使用
- 机构和政府来源(NIH、WHO、NASA、NIST)优于商业网站
- 一手研究优于二手综述
两个控制杆可引导 Exa 偏向学术内容:
--category "research paper"使检索偏向学术来源。- 使用学术白名单(arxiv.org、nature.com、pubmed.ncbi.nlm.nih.gov 等)的
--include-domains限制域名池。
结合两者可获得严格的学术结果。完整模式请参见 references/web-search.md。
引用学术来源时,在标准引用格式之外,尽可能包含作者姓名和出版年份(例如,Smith et al., 2025)。如果存在 DOI,优先使用 DOI 链接。
设置
此技能使用 `exa-py` Python SDK。scripts/ 中的脚本通过 PEP 723 内联元数据声明其依赖项,因此你可以直接使用 uv run 运行它们,无需单独的安装步骤:
uv run --with exa-py python "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" --help如果你希望进行持久化安装:
uv pip install "exa-py>=1.14.0"认证
所有命令都从 EXA_API_KEY 环境变量读取 API 密钥。在 dashboard.exa.ai/api-keys 获取你的 Exa API 密钥。
首先,检查项目根目录中是否存在 .env 文件并包含 EXA_API_KEY。如果是,加载它:
dotenv -f .env run -- uv run --with exa-py python "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" "your query"如果 dotenv 不可用,请安装:pip install python-dotenv[cli] 或 uv pip install python-dotenv[cli]。
如果没有 .env,则为当前会话导出密钥:
export EXA_API_KEY="your-key"通过使用 --help 运行任何脚本进行验证 —— 如果密钥已设置,它将干净地退出,并且仅在执行真实查询时才运行认证检查。
追踪标头
此技能中的每个脚本都会将 x-exa-integration 请求标头设置为 k-dense-ai--scientific-agent-skills,以便 Exa 可以将来自 K-Dense AI scientific-agent-skills 仓库的使用归因于此集成。在修改脚本时,请勿删除或重命名此标头。
此技能中的文件
SKILL.md—— 本文件(路由和设置)references/web-search.md—— 包含学术策略的详细网页搜索参考references/web-extract.md—— URL 内容提取参考scripts/exa_search.py——client.search_and_contents的 CLI 包装器scripts/exa_extract.py——client.get_contents的 CLI 包装器
兼容工具
站内相关工具
数据来源:claude-scientific-skills(MIT 许可) | 查看上游来源
上游项目:K-Dense-AI/scientific-agent-skills / claude-scientific-skills | 收录时间:2026-08-20 | 更新:2026-08-20
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