Dr. Claw：面向 Vibe 研究的 AI 科学家工作空间

arXiv:2609.00365v1 发布类型：新论文

摘要：命令行编码 Agent（如 Claude Code、Gemini CLI）已能读写文件并维持长时间会话，但端到端研究仍分散在聊天工具、IDE、终端和写作环境中，且确保其可审计的决策记录很少被保留。我们推出 Dr. Claw，这是一个开源工作空间，它将现有编码 Agent 执行器封装在可控且可审计的人机协同工作流中，而非引入另一个自主 Agent。持久化状态对象、可复用技能库以及多执行器协调机制将人类决策与 AI 执行关联起来，使规划、执行和写作形成一个可追溯、可恢复的闭环。我们通过一个交互式三视图场景和一个故障恢复演示来展示 Dr. Claw，并将其与共享同一后端执行器的裸命令行 Agent 进行对比评估，从而对比整个编排层（任务图、状态对象和技能库）与其所封装的 Agent。在执行器固定的条件下，Dr. Claw 在研究完整性方面得分更高，同时保留了可审计、可恢复的过程轨迹。演示访问：代码仓库 https://github.com/OpenLAIR/dr-claw，以 AGPL-3.0 许可证发布，上游组件采用 GPL-3.0。