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DeepSeek 开源 R2 模型：MoE 架构、性能超越 GPT-4
2026年7月14日作者：AI铺子编辑部
开源大模型
DeepSeek 宣布开源其最新 R2 模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量 1.2T，激活参数 78B。在多项基准测试中超越 GPT-4 和 Claude 3.5。
DeepSeek R2 开源
DeepSeek 正式开源其 R2 系列模型，包括 R2 和 R2-Zero 两个版本。R2 采用 MoE 架构，在保持高性能的同时大幅降低推理成本。
技术亮点
- MoE 架构：总参数 1.2T，激活参数 78B
- 训练数据：超过 8T tokens 的高质量多语言数据
- 开源协议：Apache 2.0，完全可商用
- 推理成本：仅为同级别模型的 1/5
来源：DeepSeek 官方 | 查看原文
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