情感感知AI助力早期识别网络欺凌，守护身心健康与网络安全

arXiv:2609.09735v1 公告类型：新发布 摘要：网络欺凌与有害网络互动正对医疗体系、心理健康和公共福祉产生日益严重的影响。本文提出 CareGuard——一个面向医疗驱动的心理健康防护与主动式网络安全的早期预警框架，通过先进的自然语言处理技术检测与网络欺凌相关的内容。CareGuard 将零样本语义标注与基于 Transformer 的微调模型（包括 BERT、DistilBERT 和 RoBERTa）相结合，从而在网络欺凌这一敏感类别上实现稳健且具备上下文感知能力的分类。为提升效率、减少面向医疗监测场景中的不必要计算，该框架引入了情感感知过滤机制，并辅以基于余弦相似度的语义筛选，使系统能够聚焦于语义相关且情感显著的内容。在 benchmark 数据集上的实验结果表明，CareGuard 在检测准确率与计算效率之间实现了有效平衡，凸显了其在医疗体系、心理健康监测及网络安全应用中规模化部署的潜力。